Tijdrovende handmatige processen
Medewerkers zijn veel tijd kwijt aan repeterende, handmatige werkzaamheden. Taken die telkens terugkomen en onnodig veel tijd en aandacht vragen.
Breng één concreet vraagstuk mee. Met drie senior software-, data/AI- en cloudspecialisten bouwen en testen we een werkend experiment op jouw proces, data of code. Geen maanden praten. Gewoon bouwen, testen en beslissen.
We bouwen op jouw echte case, data, documenten of code. Geen generieke demo en geen slideware.
Onze business consultant vertaalt de case naar prijsmodel, funding, procesintegratie, benodigde functionaliteit, adoptie en change.
Je vertrekt met demo of artifact, technische conclusies, business-impact, risico's en een heldere vervolgroute richting implementatie, experiment of stop.
De AI Pitstop helpt je vooruit wanneer AI kansen biedt, maar de juiste aanpak nog niet duidelijk is.
Medewerkers zijn veel tijd kwijt aan repeterende, handmatige werkzaamheden. Taken die telkens terugkomen en onnodig veel tijd en aandacht vragen.
Belangrijke kennis zit verspreid over documenten, systemen en verschillende plekken. Het kost medewerkers daardoor veel tijd om snel de juiste informatie te vinden.
De kansen van AI zijn duidelijk, maar het is lastig om te bepalen waar te beginnen. Er zijn genoeg ideeën, maar nog geen concrete toepassing om mee aan de slag te gaan.
Er ligt een concreet idee voor een AI-toepassing, maar de daadwerkelijke waarde is nog onzeker. Eerst moet blijken of het in de praktijk werkt voordat een grotere investering logisch is.
Het proces is getest en bewust compact. Vooraf zorgen we dat de vraag, mensen en toegang kloppen. Tijdens de Pitstop gaat de tijd naar bouwen en testen.
We zetten jouw ene vraagstuk messcherp neer.
Data, codes, proces, gebruikers, waarde en beperkingen snel doorgronden.
Techniek bouwt aan het experiment; business werkt parallel aan waarde, adoptie en inbedding.
We toetsen op bruikbaarheid, technische haalbaarheid, businesswaarde en organisatorische impact.
Demo, businessadvies, go/no-go en concrete vervolgstappen.
Een organisatie achter een digitaal parkeerplatform wilde het product verder professionaliseren en schaalbaar maken. Tijdens de AI Pitstop onderzochten we de architectuur, ontwikkelstraat en security en brachten we de belangrijkste verbeterkansen in kaart.
Het resultaat: een concrete technische analyse met praktische vervolgstappen, waaronder het professionaliseren van CI/CD, periodieke securitychecks en advies voor de verdere ontwikkeling van het platform.
Zo lag er na één intensieve sessie een duidelijke richting om gericht verder te bouwen.
Samen met experts vanuit de AiOps Community gingen we aan de slag met een vraagstuk uit onze eigen AI-omgeving. Een ontwikkelde MCP werkte goed bij simpele vragen, maar bij complexere vragen liep de AI-agent vast.
Tijdens de AI Pitstop vonden we de oorzaak onder andere in de OpenAPI-specificatie en werkten we deze verder uit. Dankzij onze ArgoCD-omgeving konden we verbeteringen direct doorvoeren en testen.
Het resultaat was dezelfde dag zichtbaar: vragen waarop de agent eerder vastliep, werden nu goed afgehandeld. Zo leverde de sessie een concrete verbetering en waardevolle kennisuitwisseling op.
We garanderen een resultaat waarop je een besluit kunt baseren. Als de case haalbaar is binnen de randvoorwaarden, bouwen we een werkend experiment. Tegelijk krijg je een zakelijke beoordeling van waarde, inbedding, adoptie en vervolgstappen. Is doorgaan niet realistisch, dan maken we ook dat expliciet en onderbouwd.
Een concreet vraagstuk, een inhoudelijk eigenaar aan klantzijde en waar relevant toegang tot data, documenten, code, API's of een testomgeving. Hoe beter dat vooraf geregeld is, hoe meer bouwtijd we tijdens de Pitstop hebben.
Je kunt zelf verder met de output, stoppen wanneer techniek of businesscase niet overtuigt, of Bright Cubes vragen om de volgende stap uit te voeren. Dat kan technisch zijn, maar ook gaan over implementatie, procesinrichting, adoptie of change. De Pitstop verplicht je nergens toe.
Dat hangt af van de case en vereiste omgeving. Bright Cubes kan publieke én private/lokale AI-oplossingen meenemen. De technische randvoorwaarden worden vooraf vastgelegd.
Plan een vrijblijvende kennismaking. We luisteren, denken mee en komen binnen 2 weken met een concreet voorstel.