Meld je aan via onderstaand formulier!

Tijdens deze workshop ga je samen met andere engineers aan de slag met het bouwen en uitbreiden van een MCP-server. We werken met een volledig geanonimiseerde bedrijfsdatabase en een vooraf ingerichte AI-omgeving. In teams bouw je nieuwe tools waarmee een AI-model zelfstandig informatie kan ophalen en gebruiken om steeds complexere vragen te beantwoorden.

Stel je voor dat je aan een AI-assistent vraagt: "Wie was het afgelopen jaar het vaakst op kantoor?". De chatbot kan deze vraag aanvankelijk niet beantwoorden. Aan jou en je team de uitdaging om de benodigde MCP-tool te ontwikkelen, via GitHub te deployen en beschikbaar te maken voor het AI-model. Even later kan dezelfde chatbot de vraag wél beantwoorden. Zelf bouwen, experimenteren en ontdekken.

Onder begeleiding van AI-specialisten ga je aan de slag in de technische labomgeving van Bright Cubes. Ieder team krijgt een eigen GitHub-repository, een MCP-server en toegang tot AI-modellen.

Tijdens de workshop ontdek je onder andere:

• • Hoe MCP werkt en wanneer je het toepast.
  • Hoe je AI-modellen koppelt aan bedrijfsdata.
  • Hoe je zelf MCP-tools ontwikkelt en deployt.
  • Wat de verschillen zijn tussen MCP, function calling, REST API's en RAG.
  • Hoe je met Langfuse inzicht krijgt in de interacties van AI-modellen.
  • Hoe je een eigen AI-assistent steeds slimmer maakt.

Deze workshop is bedoeld voor software engineers, data engineers, AI-engineers en andere technische professionals met een passie voor AI en technologie. Enige programmeerervaring is gewenst. Ervaring met MCP is niet noodzakelijk. Geen avond praten over AI. Een avond bouwen mét AI.

Maximaal 20–25 deelnemers (wees er snel bij vol=vol)