2 jaar
aan energiedata gevalideerd en geanalyseerd als basis voor toekomstige optimalisaties.
KLANTCASE
Van vervuilde sensordata naar betrouwbaar inzicht in energieverbruik bij ASML
In high-tech productieomgevingen zoals cleanrooms draait alles om controle en precisie. Dat geldt niet alleen voor het productieproces, maar ook voor het energieverbruik. Voor ASML maakten we inzichtelijk welke energiedata betrouwbaar was, welke niet, en legden we de basis voor betere analyses en toekomstige energiebesparingen.
SAMENVATTING
Inzicht in energieverbruik van high-tech cleanrooms
ASML wilde beter begrijpen waar het hoge energieverbruik van haar cleanrooms vandaan kwam. Door de kwaliteit van energiedata inzichtelijk te maken en te verbeteren, ontstond een betrouwbare basis voor verdere analyses en energiebesparingen.
De cleanrooms van ASML behoren tot de meest gecontroleerde productieomgevingen ter wereld. Om hoogwaardige chipmachines te produceren, zijn luchtkwaliteit, temperatuur en procesbeheersing continu gereguleerd. Dit brengt een aanzienlijk energieverbruik met zich mee.
HET VRAAGSTUK
Onvoldoende vertrouwen in de beschikbare data
Zoals in veel industriële omgevingen bleek de grootste uitdaging niet het verzamelen van data, maar het vertrouwen erop. Sensorfouten, ontbrekende meetwaarden en afwijkende registraties maakten het lastig om energieverbruik nauwkeurig te analyseren en verbeterkansen te identificeren.
DE AANPAK
Van analyse naar geautomatiseerde detectie van dataproblemen
Bright Cubes ontwikkelde een aanpak waarmee afwijkingen in de meetgegevens automatisch konden worden gedetecteerd en geclassificeerd. Voor ieder type dataprobleem werd een specifieke detectiemethode ontwikkeld. Waar mogelijk werden onbetrouwbare meetwaarden vervangen door realistische schattingen, waardoor een gecorrigeerde dataset ontstond.
Analyse van grote hoeveelheden meetdata
Met Databricks verwerkten en analyseerden we twee jaar aan meetgegevens uit 15 cleanroomcabines. Hierdoor werden terugkerende patronen en structurele kwaliteitsproblemen inzichtelijk.
Automatische detectie van afwijkingen
Met Python ontwikkelden we algoritmes die verschillende typen datakwaliteitsproblemen automatisch konden herkennen en classificeren, zoals ontbrekende meetwaarden, onrealistische pieken en vastgelopen sensoren.
Schaalbare data- en analyseomgeving
Binnen Microsoft Azure werd een centrale omgeving ingericht voor opslag, verwerking en analyse van de energiedata, waardoor grote datasets efficiënt konden worden verwerkt.
HET RESULTAAT
Van data verzamelen naar sturen op realtime inzicht
De analyse gaf ASML voor het eerst een betrouwbaar beeld van de kwaliteit van de beschikbare energiedata.
Met de opgeschoonde dataset beschikt ASML nu over een betrouwbare basis voor energie-analyses. Hierdoor kunnen mogelijke energiebesparingen en optimalisaties binnen de cleanrooms beter worden onderbouwd en sneller worden onderzocht.
>20%
Vervuilde meetdata inzichtelijk gemaakt en risico's op verkeerde conclusies verminderd
150
metingen per kwartier verwerkt en geanalyseerd
Bekijk ander nieuws van Bright Cubes
Van vervuilde sensordata naar betrouwbaar inzicht in energieverbruik bij ASML
In high-tech productieomgevingen zoals cleanrooms draait alles om controle en precisie. Dat geldt niet alleen voor het productieproces, maar ook voor het energieverbruik.
Onze consultants investeren in zichzelf, onze klanten merken het verschil
Deelnemers groeiden in leiderschap, zelfkennis en adviesvaardigheden.
Benieuwd hoe we je kunnen helpen?
Ben jij benieuwd naar de mogelijkheden voor jouw organisatie of team. Wij nemen graag de tijd om ons te verdiepen in jullie vraag, kans of problematiek waarna we samen kijken welke vorm van dienstverlening het beste past. Omdat we onze organisatie flexibel hebben ingericht zijn we ook bereid om buiten deze kaders te kijken om elkaar te kunnen helpen.
Alex Verstappen - Directielid
Neem contact op met mij. Ik ben bereikbaar op alex.verstappen@brightcubes.nl. Je kunt natuurlijk ook het formulier invullen.Wil je weten wat jouw data kan opleveren?
Ook van versnipperde data één werkend fundament maken? Bright Cubes helpt je van data naar resultaat, van betere rapportages en realtime inzicht tot AI-toepassingen.
.svg){kind=small}